SISTEMAS EXPERTO

DEFINICIÓN: Es una máquina que piensa, actúa y razona como un experto humano, es decir “imita el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema en un campo particular”.

Un Sistema Experto puede almacenar conocimiento proporcionado por expertos sobre un campo determinado y solucionar un problema mediante la deducción lógica de conclusiones

COMPONENTES DE UN SISTEMA EXPERTO

LA COMPONENTE HUMANA: Un Sistema Experto es el resultado del trabajo en colaboración de uno o varios expertos humanos especialistas en el tema de estudio,  los expertos humanos suministran el conocimiento básico en el campo de interés y los ingenieros del conocimiento trasladan este conocimiento a un lenguaje que pueda entender el Sistema Experto. Este componente viene a ser el elemento más importante en el desarrollo de un Sistema Experto.

LA BASE DE CONOCIMIENTO: Es el conocimiento canalizado  por los Ingenieros del Conocimiento, la cual tiene que ser debidamente ordenada y además afín al tema de estudio

SUBSISTEMA DE ADQUISICIÓN DEL CONOCIMIENTO: Controla el flujo nuevo de conocimiento que fluye desde el experto humano a la base de datos. El Sistema determinar qué nuevo conocimiento se necesita o si el conocimiento que recibe es nuevo para que sea incorporarlo en la base de datos

CONTROL DE COHERENCIA: Verifica que el conocimiento sea coherente, controla la consistencia de la base de datos y evita que unidades inconsistentes entren en la misma

MOTOR DE INFERENCIA: Es como el corazón de un Sistema Experto. La función principal de este componente es sacar conclusiones aplicando el conocimiento a los datos. Las conclusiones pueden ser: probabilísticas (tratamiento de situaciones de incertidumbre) o deterministas (puede ser considerablemente más difícil que el tratamiento de situaciones ciertas)

INTERFAZ DE USUARIO: Tiene que ser amigable, entendible, de fácil uso debido a que es el enlace entre el Sistema Experto y el usuario, debe incorporar mecanismos que permitan mostrar y obtener información de manera fácil y agradable

SUBSISTEMA DE EJECUCIÓN DE ÓRDENES: Permite al Sistema Experto ejecutar acciones, éstas acciones se basan en las conclusiones sacadas por el motor de inferencia. Además permite de acuerdo a la inferencia ejecutar la orden adecuada

SUBSISTEMA DE EXPLICACIÓN: Explica las conclusiones sacadas o las acciones iniciadas por el Sistema Experto

SUBSISTEMA DE APRENDIZAJE: Permite al Sistema Experto aprender nuevo conocimiento y que le da habilidad para obtener experiencia a partir de los datos disponibles.

EJEMPLOS DE SISTEMAS EXPERTOS

NOMBRE	DESCRPCIÓN
MECCA	ES un sistema experto que fué desarrollado como tesis de grado en la Universidad de Los Andes en 1987 por Sara Croitoru y Vivian Luchau. El objetivo de MECCA  es ofrecer una herramienta educativa que permita, tanto al médico experto como al estudiante de medicina, practicar sus conocimientos en el suministro de anestesia en un paciente ficticio durante la simulación de una cirugía
DENDRAL	El primer sistema experto en ser utilizado para propósitos reales, al margen de la investigación computacional. A partir de 1965, un equipo dirigido por Edward Feigenbaum, comenzó a desarrollar SE utilizando bases de conocimiento definidas minuciosamente.     Dos años más tarde se construye DENDRAL,
MYCIN	En los setenta se desarrolló MYCIN para consulta y diagnóstico de infecciones de la sangre. Este sistema introdujo nuevas características: utilización de conocimiento impreciso para razonar y posibilidad de explicar el proceso de razonamiento, funcionaba de manera correcta, dando conclusiones análogas a las que un ser humano daría tras largos años de experiencia.
Sistema experto de Diagnostico De Trastornos Depresivos	Sistema Experto que permite detectar de forma concreta el tipo de trastorno depresivo de un paciente. Detecta cuándo el paciente o usuario tratado padece un trastorno depresivo, basándose en la sintomatología asociada. Desarrollado en Visual Basic 6.0. Sistema basado en reglas.
DELTA/CATS1	Su objetivo principal  es ayudar a los mecánicos en el diagnóstico y reparación de locomotoras diesel-eléctricas, DELTA no sólo da consejos expertos, y presenta su informe de diagnóstico mediante videos.

FUENTE BIBLIOGRÁFICA

CASTILLO Enrique, GUTIÉRREZ José Manuel, HADI Ali S. 1990. Sistemas Expertos y Modelos de Redes Probabilísticas [en línea] Universidad de Cantabria, España, Santander [http://ccaix3.unican.es] [Consulta: 26 de Marzo 2012]